Power Query : annuler un nettoyage depuis les données brutes

Pour annuler un nettoyage bancaire destructeur, reconstruisez depuis les valeurs brutes conservées et la version de règle précédente. Une valeur nettoyée ne contient pas forcément espaces, signes ou libellé d’origine. Les Applied Steps de Power Query sont une logique de transformation, pas un instantané d’audit immuable.

Référence officielle.

Préserver avant la perte d’information

1. Gardez le fichier source et son empreinte hors de la requête actualisable. Conservez les identités stables avec cette révision source.
2. Dupliquez les colonnes concernées avant conversion ou nettoyage ; Microsoft décrit l’opération Duplicate Column. Les valeurs brutes doivent précéder l’étape destructrice.
3. Nommez la version de règle et les champs dérivés modifiés.
4. Conservez un comparatif avant/après par champ. Isolez ainsi les changements inattendus sans perdre les autres corrections légitimes.

Duplicate et Reference ont des rôles distincts : une référence suit sa requête source, une duplication copie séparément ses étapes. Aucune ne garde seule tous les octets historiques ni ne constitue un journal d’audit immuable. Conservez le fichier initial séparément de la requête actualisable.

Rejouer plutôt qu’inverser

L’exercice synthétique de retour arrière transforme ACME et ACME en ACME. Le résultat ne révèle pas lequel était l’original. Les colonnes brutes les restaurent exactement et le comparatif ne marque que la ligne modifiée. Une nouvelle empreinte source crée une révision au lieu de remplacer silencieusement l’ancien justificatif.

Les deux valeurs d’entrée deviennent un seul résultat distinct ; une seule ligne change réellement. Restaurez-la depuis sa valeur brute conservée, pas depuis la chaîne nettoyée.

Sur une copie, choisissez l’ancienne règle approuvée et rejouez-la depuis la source conservée. Comparez identités, champs modifiés et cas ouverts avant nouvel export. Sans source brute, laissez les valeurs incertaines en attente plutôt que de prétendre à une inversion sans perte.

L’exercice exécute Python, pas Power Query ni un import bancaire. Le guide des dates et décimales traite les bons types et paramètres régionaux ; cette tâche concerne provenance et retour arrière lorsque la règle était erronée.

Tâche associée.

Pour un relevé disponible seulement en PDF, téléchargez LocalExtract. Il traite un PDF localement en CSV date,description,amount, sans accès aux comptes de plateforme ni synchronisation comptable.

Sources officielles et périmètre

Documentation vérifiée le 16 octobre 2026. Référence officielle 1 — pq-duplicate · Référence officielle 2 — pq-ui · Référence officielle 3 — pq-manage