Bank-CSV mit Power Query in Excel für Windows zusammenführen

Aktualisiert · 6 Min. Lesezeit

Führen Sie Bank-CSV-Dateien erst zusammen, wenn Konto, Währung und kompatible Feldstruktur bestätigt sind. In Microsoft 365 als Excel-Desktopversion unter Windows kann Power Query einen kontrollierten Ordner zu einer Tabelle zusammensetzen und den Quelldateinamen erhalten. Behalten Sie auch eine Datensatznummer je Datei, damit eine auffällige Zeile vor Freigabe der Ausgabe zurückverfolgt werden kann.

Dieser Workflow setzt vorhandene CSV-Dateien voraus. LocalExtract steht für die Extraktion aus PDF zur Verfügung; die Desktop-App besitzt keine Warteschlange zum Konvertieren eines ganzen PDF-Ordners. Das Zusammenführen entfernt auch keine doppelten Buchungen und schließt keine Kontenabstimmung ab.

Die Desktop-Apps exportieren Datum, Beschreibung und Betrag als CSV. Öffnen Sie die CSV in Excel und speichern Sie dort eine XLSX-Datei. Prüfen Sie das Ergebnis anhand Ihres eigenen PDFs; die Unterstützung hängt vom Auszugsformat ab.

Die Eingabemenge außerhalb des überwachten Ordners festlegen

Bewahren Sie unveränderte Downloads separat auf. Erstellen Sie einen eigenen Ordner nur mit geprüften CSV-Arbeitskopien eines Kontos und einer Währung; Arbeitsmappe, exportierte Ausgabe, Inventar und zurückgestellte Dateien liegen außerhalb dieses Ordners und aller seiner Unterordner. Verwenden Sie hier einen flachen Eingabeordner. Ein Dateiname oder eine Drei-Spalten-CSV belegt weder Konto noch Währung. Halten Sie diesen Geltungsbereich anhand der tatsächlichen Quelldokumente im Inventar fest, zusammen mit Dateiname, Zeitraum, Datensatzanzahl und Quellversion oder Hash.

Klären Sie vor dem Zusammenführen für jede Datei Kodierung, Trennzeichen und Typkonventionen. Der Leitfaden zu Einlesefehlern und der Leitfaden zu Datum und Dezimalzeichen behandeln diese getrennten Aufgaben. Bewahren Sie Datums- und Betragsrohtext bis zur geklärten Interpretation auf. Mischen Sie keine Konventionen in der Hoffnung, die Einstellungen der ersten Datei würden alle anderen korrigieren.

Microsofts Anleitung zum Ordnerimport verlangt kompatible Schemata und erläutert, dass Spalten nach Namen statt Position zugeordnet werden. Prüfen Sie Namen und Bedeutung, nicht nur die Spaltenzahl. Getrennte Soll-/Habenfelder sind kein Schema mit einem einzelnen vorzeichenbehafteten Betrag; umbenannte Felder benötigen eine ausdrückliche, bestätigte Zuordnung vor Aufnahme in diese Eingabemenge.

Ein Zusammenführungsergebnis mit fünf Zeilen festlegen

Dies sind drei künstliche UTF-8-CSV-Eingaben für das erfundene Einlagenkonto SYNTHETIC-A in USD, mit Kommas als Feldtrennzeichen und Dezimalpunkten. Sie enthalten zwei, zwei und einen Datensatz; jede Datei besitzt ihre eigene Kopfzeile.

01.csv
date,description,amount
2026-10-01,Fee,-10.00
2026-10-02,Receipt,100.00

02.csv
date,description,amount
2026-10-02,Receipt,100.00
2026-10-03,Supplies,-20.00

03.csv
date,description,amount
2026-10-04,Charge,-5.00

Das erwartete Ergebnis erhält alle fünf Beobachtungen:

source_filesource_rowdatedescriptionamount
01.csv12026-10-01Fee-10.00
01.csv22026-10-02Receipt100.00
02.csv12026-10-02Receipt100.00
02.csv22026-10-03Supplies-20.00
03.csv12026-10-04Charge-5.00

Die Nettosumme beträgt unter der Eingang-positiv-Konvention der Übung 165.00 USD. Beide Beobachtungen von +100.00 am 2. Oktober bleiben erhalten. Ohne weitere Belege können sie Überlappungen oder getrennte Eingänge darstellen; Zusammenführen entscheidet das nicht. Die Inventarzeiträume 1.–2. und 2.–3. Oktober zeigen eine Überlappung, die den separaten Dubletten-Prüfworkflow erfordert.

Die Abfrage mit Datei- und Datensatzherkunft aufbauen

Verwenden Sie Daten → Daten abrufen → Aus Datei → Aus Ordner, wählen Sie den kontrollierten Eingabeordner und zunächst Daten transformieren. Filtern Sie die Dateiliste vor dem Kombinieren auf genehmigte CSV-Dateinamen, den gewünschten Ordnerpfad und die Erweiterung. Der Ordnerconnector erfasst auch Unterordner; ein Erweiterungsfilter allein schließt keine fremde CSV darunter aus. Das Inventar muss jede einbezogene oder ausgeschlossene Datei erklären.

Kombinieren Sie die gefilterte Content-Spalte über die Funktion zum Kombinieren von Dateien, wählen Sie eine repräsentative gültige CSV und prüfen Sie Trennzeichen und Kopfzeilenerkennung des Beispiels. Power Query erstellt Hilfsabfragen, welche die Beispieltransformation auf jede Datei anwenden. Prüfen Sie Beispiel und endgültig erweiterte Tabelle. Dateien mit Fehlern überspringen ersetzt keine Erklärung fehlender Eingaben. Diese Schritte folgen dem dokumentierten Ordnerworkflow; englische Menütexte und erzeugte Abfragenamen können in anderen Sprach- oder Excel-Versionen abweichen.

Fügen Sie in der Beispieldatei-Transformation nach dem Heraufstufen der Kopfzeile und vor Zeilenfiltern oder Sortierung einen Index ab eins hinzu: Spalte hinzufügen → Indexspalte → Von 1. Nennen Sie ihn source_row. Microsoft dokumentiert das Hinzufügen einer Indexspalte. Da dies innerhalb der Transformation je Datei geschieht, beginnt der Index für jede Quelle neu. Ein erst in der zusammengeführten Tabelle ergänzter Index ergibt nicht die oben gezeigten Dateireferenzen. Er zählt geparste Datensätze, keine Rohtextzeilen, und bleibt nur für genau diese gespeicherte Quellversion aussagekräftig.

Behalten Sie das erzeugte Dateinamensfeld, häufig Source.Name, in der kombinierten Abfrage. Benennen Sie es source_file und stellen Sie sicher, dass der neue Index in die Ausgabe erweitert wird. Prüfen Sie beide Spalten vor dem Laden: 02.csv muss die Datensätze 1 und 2 beitragen und darf keine Nummerierung aus 01.csv übernehmen. Behalten Sie außerdem das externe Konto-/Währungsinventar; Dateinamen erzeugen fehlende Bankfelder nicht automatisch.

Ausnahmen zurückstellen statt verdecken

Befund in der EingabeMaßnahme vor dem Zusammenführen
Datei mit null BytesZurückstellen und klären, ob der Export fehlgeschlagen ist
Kopfzeile ohne DatensätzeNull beobachtete Zeilen notieren und Quelle prüfen; daraus keine fehlende Kontoaktivität ableiten
Soll-/Habenfelder statt BetragZurückstellen, bis gesonderte Zuordnung und Vorzeichenkonvention bestätigt sind
Erneute Kopfzeile innerhalb der DatenDatei zurückstellen und Arbeitskopie mit dokumentierter Zuordnung zu Quelldatensätzen reparieren
Anderes Konto oder andere WährungSeparate Eingabemenge bilden; Beträge nicht zu dieser Menge addieren

Verwerfen Sie eine Zeile nicht stillschweigend, weil die Beschreibung einer Kopfzeile ähnelt oder eine Umwandlung einen Fehler ergibt. Klären Sie dies anhand der erhaltenen Quelle. Bei einer reparierten Kopie dokumentieren Sie die Änderung und bewahren die ursprünglichen Datensatzreferenzen. Aktualisieren Sie erst, wenn Inventar und Eingabemenge übereinstimmen. Eine wegen übersprungener Fehler leere Ausgabe ist keine erfolgreiche Zusammenführung.

Aktualisieren prüfen, ohne die eigene Ausgabe einzulesen

Vergleichen Sie für die drei Eingaben die Dateibeiträge 2 + 2 + 1 = 5, Quellzeiträume und die fünf Datensatzreferenzen. Führen Sie die Abfrage auf unveränderten Eingaben erneut aus: Aktualisieren muss dieselben fünf Beobachtungen neu aufbauen und darf nicht fünf weitere an das gestrige Ergebnis anhängen. Bewahren Sie jede exportierte kombinierte CSV außerhalb des Eingabeordners auf, damit sie beim nächsten Aktualisieren nicht selbst zur Quelle wird.

Eine vierte künstliche Datei mit einem Ausgang von −3.00 USD am 5. Oktober ändert das Referenzergebnis auf sechs Beobachtungen und 162.00 USD. Prüfen Sie die Inventaränderung und diese neue Zeile. Eine stabile Summe beweist keine Vollständigkeit; auch die vorherige Überlappung braucht weiterhin eine eigene Entscheidung. Verdecken Sie sie nicht durch automatische Dublettenentfernung beim Kombinieren.

Wir haben erwartete Zeilen, Anzahlen, Aktualisierungseingaben und Ausnahmefälle mit Pythons CSV-Leser und Decimal-Arithmetik geprüft. Die künstlichen Ordnerbeispiele herunterladen: enthalten sind genaue Eingabetexte und erwartete Quellreferenzen. Es handelt sich um eine Referenzübung zur Zusammenführung, nicht um einen beobachteten Lauf von Excel oder dessen Power Query-Engine.

Der Menüworkflow zielt auf Excel Desktop unter Windows. Microsoft veröffentlicht eine Power Query-Plattformmatrix und gesonderte Importhinweise für Mac. Setzen Sie nicht voraus, dass die Windows-Befehle Aus Ordner auf Mac oder im Web unverändert vorhanden sind.

Bei einer PDF-Quelle verarbeitet LocalExtract jeweils ein PDF lokal, einschließlich OCR, und exportiert date,description,amount als CSV. Es gibt keine Desktop-Stapelwarteschlange und keine Buchhaltungssynchronisierung. Kontodienste und eine regelmäßige Pro-Prüfung benötigen eine Netzwerkverbindung. XLSX entsteht durch Speichern der CSV als Arbeitsmappe in Excel. LocalExtract herunterladen, wenn PDF-Extraktion benötigt wird.

Offizielle Microsoft-Quellen geprüft am 15. Oktober 2026. Halten Sie die zusammengeführten Prüfdaten von einer Importdatei für die Zielbuchhaltung getrennt; akzeptierte Felder, Dublettenbehandlung und Kontozuordnung hängen weiterhin vom konkreten Importer ab.

LocalExtract Team

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